# TARGET miniAGRP # Using neural net t04-2621-IDGaaH13-3-13-7-13-9-13-11-CB-burial-14-7-seeded.net # This is a 4-layer network, with # window units # 3 13 # 7 13 # 9 13 # 11 7 (1 CB_burial_14_7 ) # The input amino acid frequencies were determined from # alignment miniAGRP.t04-thin90.a2m.gz # with weighted counts, using HenikoffWeight(1.3 bits/column, 1) # The weighting was determined by the posterior distribution # after regularizing with /projects/compbio/lib/recode3.20comp. # Counts were regularized to probabilities using # /projects/compbio/lib/recode3.20comp # Total sequence weight for alignment was 1.85826 # Pos AA A B C D E F G 10N 1S 5N 5N 5N 5N 5N 5N 5N 1 C 0.590 0.192 0.090 0.069 0.038 0.018 0.003 2 V 0.295 0.205 0.193 0.170 0.104 0.031 0.003 3 R 0.505 0.279 0.128 0.060 0.020 0.007 0.001 4 L 0.389 0.219 0.166 0.129 0.072 0.023 0.003 5 H 0.492 0.226 0.158 0.079 0.034 0.010 0.001 6 E 0.575 0.232 0.110 0.058 0.020 0.005 0.001 7 S 0.479 0.253 0.134 0.081 0.037 0.015 0.002 8 C 0.347 0.203 0.148 0.147 0.100 0.047 0.008 9 L 0.317 0.216 0.169 0.168 0.091 0.034 0.006 10 G 0.400 0.276 0.168 0.099 0.040 0.013 0.004 11 Q 0.405 0.292 0.157 0.087 0.040 0.015 0.003 12 Q 0.330 0.299 0.203 0.107 0.045 0.014 0.003 13 V 0.180 0.161 0.177 0.209 0.174 0.084 0.015 14 P 0.156 0.221 0.213 0.200 0.125 0.069 0.017 15 C 0.063 0.062 0.082 0.199 0.281 0.245 0.069 16 C 0.096 0.140 0.191 0.263 0.189 0.094 0.028 17 D 0.230 0.356 0.217 0.114 0.049 0.024 0.009 18 P 0.166 0.223 0.199 0.175 0.114 0.078 0.045 19 A 0.074 0.121 0.158 0.203 0.223 0.166 0.056 20 A 0.114 0.217 0.232 0.189 0.123 0.093 0.032 21 T 0.077 0.162 0.220 0.248 0.170 0.097 0.025 22 C 0.029 0.044 0.078 0.136 0.248 0.350 0.115 23 Y 0.037 0.078 0.122 0.198 0.230 0.247 0.088 24 C 0.052 0.062 0.094 0.165 0.253 0.278 0.096 25 R 0.079 0.118 0.161 0.234 0.214 0.139 0.055 26 F 0.097 0.079 0.092 0.118 0.154 0.247 0.212 27 F 0.077 0.089 0.078 0.131 0.164 0.278 0.184 28 N 0.053 0.110 0.198 0.280 0.181 0.109 0.069 29 A 0.046 0.065 0.098 0.190 0.215 0.292 0.094 30 F 0.062 0.102 0.107 0.142 0.194 0.278 0.116 31 C 0.066 0.063 0.077 0.154 0.256 0.326 0.058 32 Y 0.072 0.182 0.255 0.277 0.153 0.054 0.006 33 C 0.085 0.096 0.138 0.254 0.283 0.133 0.012 34 R 0.314 0.295 0.201 0.122 0.048 0.016 0.002